マーカーを用いた学習による特定話者の発話認識(システムオンシリコン,RFID技術,一般)
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概要
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本稿では特定話者の発話認識に適した画像特徴量の構築とその取得法について提案する.特徴量の取得までの過程ではマーカー位置ベクトル,唇輪郭線形状ベクトル,固有唇パラメータという3つの情報を用いる.学習においてはマーカーを付けて発話を行い,上記3つのパラメータを取得し,マーカー位置ベクトルと他の2つの情報の関連を確立しておく.テストデータにおいてはマーカーを用いることなく,学習による関連性から唇輪郭線形状ベクトル,固有唇パラメータよりマーカー位置ベクトルの推定を行う.推定されたマーカー位置ベクトルを認識に用いる特徴量とする.DPマッチングにより29種類の単語認識を行った結果,従来特徴量より高い認識精度を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-12-10
著者
-
浜田 望
慶応義塾大学 理工学部
-
浜田 望
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
浜田 望
慶應義塾大・理工学部
-
浜田 望
慶応義塾大学理工学システムデザイン工学科
-
Hamada N
Keio Univ. Yokohama‐shi Jpn
-
浜田 望
慶應義塾大学理工学研究科総合デザイン工学専攻信号処理研究室
-
浜田 望
慶應義塾大学理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
松井 駿
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
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