和文古文書画像からの高速単語検索アルゴリズム(テーマセッション,文字・文書の認識と理解)
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概要
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毛筆文字で書かれた文書などはOCRの適用が困難である.こういった文書に対する解析手法として,文書を画像として扱い,テンプレートマッチングの要領で特定の単語を検索するという方法(ワードスポッティング)が提案されている.本研究はこの手法の高速化法を提案する.ある照合範囲におけるクエリーとの距離から,始点を固定して照合範囲を拡大した場合のクエリーとの距離の最小値を計算する.最小値が探索に用いる閾値より小さければ,クエリーとの照合を行う必要が無くなるため,照合回数を削減することができる.実際の手書き文書の画像を用いて実験を行った結果,計算時間を80%から50%程度まで削減することができた.
- 2011-03-03
著者
-
浜田 望
慶応義塾大学 理工学部
-
浜田 望
慶應義塾大・理工学部
-
浜田 望
慶応義塾大学理工学システムデザイン工学科
-
Hamada N
Keio Univ. Yokohama‐shi Jpn
-
浜田 望
慶應義塾大学理工学研究科総合デザイン工学専攻信号処理研究室
-
浜田 望
慶應義塾大学理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
浜田 望
慶應義塾理工学部システムデザイン工学科
-
並河 将樹
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
並河 将樹
慶應義塾大学大学院理工学研究科 総合デザイン工学専攻
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