最小2乗法に基づく2次元適応格子形フィルタ
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概要
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本論文では, 2次元信号を対象とした最小2乗格子形(Least-squares Lattice, LSL)フィルタを提案している. まず, 最初に2次元決定論的正規方程式の次数に関する再帰式を与え, 次に同アルゴリズムを構造化した格子形フィルタを提案する. 同フィルタは, 従来の2次元LSLと比較して予測係数サポートの領域を自由に設定できることから, 対象信号の特性をより正確に記述できる点に特徴がある. また提案した2次元LSLアルゴリズムがLMSアルゴリズムに基づく従来の2次元適応フィルタに比べ収束速度が速いことを, テクスチャ画像に対するモデリングを行うことにより検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-01-25
著者
-
浜田 望
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
浜田 望
慶應義塾大・理工学部
-
仲地 孝之
Faculty Of Science And Technology Keio University
-
仲地 孝之
慶應義塾大学理工学部電気工学科
-
山下 勝己
琉球大学工学部
-
Nakachi Takayuki
The Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Yamashita K
Univ. Ryukyus
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