Watershedアルゴリズムと輪郭情報を用いたカラー画像の領域分割
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概要
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過分割を抑えてカラー画像を領域分割する手法を提案する.領域分割は情報圧縮, パターン認識などにおける基本的課題であり, 様々な手法が提案されてきた.その代表的手法は一様な特徴量をもつ画素の集合を一つの領域とするものであるが, 光学的な影響により過剰な分割を行う傾向がある.またエッジ部分に境界を生じるとは限らない.提案手法では, 画素ごとの特徴量を用いて初期領域分割を行った後, 領域形状も用いて領域統合を行う.これにより, 画素のもつ輝度や色の値だけでは統合することができなかった光学的影響による過分割を低減することができる.初期領域分割にはWatershedアルゴリズムを用いるが, これをそのまま適用すると領域の核となるマーカが多数生じ, 過剰に分割してしまう.そこで, 本手法では輝度や色のヒストグラムを用いて画像にラベル付けを行いマーカの過剰な生成を抑える.これにより, 初期領域分割における過分割を低減し, かつエッジ部分に境界が生成される領域分割を行うことができる.また, 本手法を実画像について適用し有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-25
著者
-
浜田 望
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
浜田 望
慶應義塾大・理工学部
-
浜田 望
慶應義塾大学理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
志治 亜矢子
慶應義塾大学理工学部システムデザイン工学科
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