2次元適応格子形フィルタを用いたテクスチャ領域分割法
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概要
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テクスチャ解析などの画像処理の際,まえがき自己回帰モデルなどの適用が有力であることが指摘されてきた.自己回帰モデルによるモデル化においては,一般に線形予測法よりそのパラメータが決定されるが線形予測法の画像への応用は符号化あるいは画像生成モデル形成としてのもの,さらには,テキスチャの領域分割,テクスチャ内の目的物検出等にわたっている.本研究ではテクスチャ解析の領域分割に対して,自己回帰モデルをあてはめるにあたり,2次元格子形モデルを基にした適応アルゴリズムを用いる.また,テクスチャに関する先験情報がなくても適応アルゴリズムの予測誤差をテクスチャ画像の特徴量として利用できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
-
浜田 望
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
浜田 望
慶應義塾大・理工学部
-
仲地 孝之
Faculty Of Science And Technology Keio University
-
仲地 孝之
慶應義塾大学理工学部電気工学科
-
韓 燕智
慶應義塾大学 理工学部 電気工学科
-
Nakachi Takayuki
The Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
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