エッジ情報を利用したニューラルネットワークによるShape from Texture

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概要

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テクスチャ画像から三次元形状を推定するShape from Textureの手法を提案する。提案システムは、一次元システムと二次元システムで構成されている。一次元システムは特徴抽出部と周波数変動推定部より成る。特徴抽出部ではガボールフィルタとポストフィルタを、周波数変動推定部ではニューラルネットワークを利用することで局所ピーク周波数を推定する。二次元システムは、局所ピーク周波数を抑制し、三次元形状を推定する。しかし、物体エッジ近傍の推定精度が低くなる。この問題を解決するために、エッジ情報を利用し効果的なフィルタリングを行なう。提案するシステムの有効性をシミュレーションにより示す。
社団法人電子情報通信学会の論文
1998-04-17

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