生成過程モデルと統計的手法による基本周波数パターンの生成
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概要
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日本語文音声の基本周波数パターンを生成するための、モデル制約を用いたコーパスベースの手法を開発した。学習時には、言語情報と基本周波数パターン生成過程モデルパラメータとの関係を統計モデルによって構築し、合成時には、その統計モデルによってF0モデルパラメータを推定する。パラメトリックなモデルを制約として用いることで、適切に問題の自由度を減らし、限られたデータベース量から、より確からしい結果が得られる。評価実験で本手法の有効性を確認したほか、同様の推定の枠組みをアクセント句境界の推定にも適用した結果についても報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-05-18
著者
-
峯松 信明
東京大学大学院
-
広瀬 啓吉
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
桜井 淳宏
工
-
江藤 雅哉
東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻
-
桜井 淳宏
日本テキサスインスツルメンツ株式会社
-
江藤 雅哉
東京大新領域
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