複合音響特徴平面(MAFP)に基づく音声特徴抽出
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概要
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音声認識システムにおける特徴抽出器設計の新しい枠組みを提案する。複合音響特徴平面(MAFP)に基づく提案方法は, 4つの型の音響事象, (1)音声勢力の急激な増大もしくは減衰, (2)急激な上昇FM, (3)急激な下降FM, (4)定常音あるいは緩やかに変化する音のスペクトルピークを音響特徴平面に写像することを狙っている。これらの機能は, 4つの空間微分オペレータで実現され, KL変換による圧縮後, 分類器に加えられる。不特定話者の日本語Eセットを対象に行った比較評価実験では, MAFPは誤認識率で17.0%と, 時間・スペクトルパターンX(t, f)の34.5%, およびX(t, f)+Δ_1X(t, f)の29.6%に対して顕著な改善を示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-11
著者
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