複合音響特徴平面(MAFP)とLDAに基づく音響特徴抽出法
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概要
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音声認識システムの特徴抽出器を設計する新しい枠組みについて述べる。時間-スペクトルパターンに隠された位相構造を, 3×3近傍に対する直交基底から成る複数の写像演算子により抽出する。本報告では, 最初に写像演算子を3×3近傍の直行基底の形で, 音声DBから直接抽出する。次に, 音声から抽出した写像演算子と, これを単純化して得た写像演算子の二つを評価する。最後に, Cvセットを用いた不特定話者認識実験を通して, MAFP/LDA(MAFP:複合音響特徴平面)に基づく提案の方法が, 少ない特徴ベクトル次元数で高い認識性能を達成することを示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-12-10
著者
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