自然対話における抑揚構造の分析

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概要

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本稿では、自然対話における基本周波数とポーズに着目し、抑揚が有する情報を分析した結果を報告する。本手法では、小松らの提案する韻律情報による構文推定法[1]を自然対話に対しても適用できるように改良を行ったものである。特に、結合度の定義式の検討を中心に行い、相互に相関の小さい4つのパラメータd, l, g, pを用い、それぞれのパラメータにかかる係数wd, wl, wg, wpは、主成分分析を用いて客観的に決定した。さらに、これらの係数は個人差の少ない一般性のある係数であることが確かめられた。係数としては、データの反映度を表す寄与率との関係から第1主成分係数と第2主成分係数を用いた。その結果、第1主成分係数を用いた場合には話者の内容を分かりやすく伝えようという意図が見られ、第2主成分係数を用いた場合には意味的なまとまりが見られた。
社団法人電子情報通信学会の論文
1998-04-23

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