加法性雑音, 伝達特性による歪みを受けた音声のHMM合成による認識

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概要

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実環境において認識精度を劣化させる要因として、様々な背景雑音が存在する。また話者がマイクロホンの位置を意識せずに発話した際、音声は部屋の伝達特性による歪みの影響を受け、認識精度が劣化する。本稿では、雑音HMMによるモデル化に加えて伝達特性のHMMによるモデル化を試みる。この伝達特性HMMの状態を音源位置に対応させることにより、話者は自由に動いてもモデル側でそれを対処することが可能になる。さらに伝達特性の影響により歪んだ雑音重畳音声を認識するために、音声、雑音、伝達特性の合成HMMを作成する方法を提案する。500単語認識実験の結果、伝達特性により歪んだ雑音重畳音声に対し、クリーン音声で学習したHMMでの認識率は23・6%、雑音に対して適応した合成モデルでは78.6%、さらに雑音と伝達特性に対して適応した合成HMMを使用することにより80.6%の性能となり、本方法により57.0%の改善ができることが明らかとなった。
一般社団法人電子情報通信学会の論文
1995-10-20

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