HMM分解に基づいたパラメータ適応化法による残響環境下での音声認識

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概要

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ハンズフリー音声認識に対しては、残響環境下において認識精度が劣化してしまう。本稿では、認識精度を劣化させる要因の一つである音響伝達特性HMMの推定法を提案する。この方法では、話者の場所が既知である必要はなく、任意の場所から発話された適応データを用いて、パラメータの推定を行なう。我々がこれまでに提案した方法では、認識を行なう前にあらかじめ各場所からの音響伝達特性を測定する必要がある。しかしながら実際の環境において、あらかじめ音響伝達特性を測定しておくのは不便である。提案方法のHMM分解は、HMM合成の逆の過程により導かれ、任意の場所から発話された観測データを用いて音響伝達特性を推定することが可能である。500単語認識実験の結果、特定話者認識率が79.8%から87.6%まで改善され、不特定話者認識率は、66.5%から70.1%まで改善され、これらの結果より提案方法の有効性を示す。
社団法人電子情報通信学会の論文
1997-01-16

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