発音習熟度に着眼した適応処理に基づく非母国語音声認識の高精度化
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概要
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近年の計算機性能の向上,音声情報処理技術の進展により,音声認識のターゲットは,読み上げ音声から独話,対話音声へと移りつつある.一方,昨今の国際化に伴い,国際会議など,国際標準語である英語を用いて意志疎通を図らなければならない場面が急増してきている.このような場面において認識技術の応用を考えた場合,非母国語の認識技術の向上が急務である.非母国語音声認識の性能向上は,音響モデリング発音辞書,言語モデリングデコーディングの各処理系にて検討する必要があるが,本研究では音響モデルの適応に焦点を絞って,その性能向上を実現する.非母国語音声の特徴の一つが発音習熟度の差異に起因する音響パラメータ分布の広がりである.本研究では,習熟度を推定する形で各話者に適した音素回帰木を推定し,MLLR適応時に利用する手法を提案する.評価の結果,不特定話者日本人英語音響モデルに対して従来のMLLR話者適応を施した音響モデルよりも高い性能が得られた.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-20
著者
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