走行中の車内サポートベクトルマシンを用いた重回帰による音声認識
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概要
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走行中の車内収録音声データを用いたサポートベクトルマシン(SVM)によるパターン認識とSVM回帰の性能を検討した.線形回帰に比べてSVMを用いた非線形回帰の回帰能力が良いことがわかった.音素認識についても,従来のHMMよりSVMを用いた方は高い識別能力を持つ.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-09-17
著者
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
板倉 文忠
名古屋大学
-
武田 一哉
名古屋大学工学部
-
武田 一哉
名古屋大学
-
李 衛鋒
名古屋大学情報科学研究科
-
セクハール チャンドラ
Ciair
-
板倉 文忠
CIAIR
-
セクハール チャンドラ
名古屋大学工学研究科/ciair
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