頻度に基づく正の例からの負の例の予測 : 日本語表記の誤り検出と外の関係の文の自動抽出
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概要
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正の例からの負の例の予測方法を提案した.この方法では, まず判定すべき事例の一般的な出現確率を正の例から求め, その出現確率が高いにも関らず正の例のデータに出現しないものを負の例と判定する.また, この手法の具体的応用として日本語表記誤り検出と外の関係の文の自動抽出の研究を行なった.結果は両方の問題ともによく, 手法の有効性と汎用性が確かめられた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-10
著者
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村田 真樹
独立行政法人情報通信研究機構
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村田 真樹
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
-
井佐原 均
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
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井佐原 均
独立行政法人 情報通信研究機構
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井佐原 均
独立行政法人情報通信研究機構
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