受け身/使役文の能動文への変換における機械学習を用いた格助詞の変換
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概要
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本研究では機械学習を用いた受け身文,使役文の能動文への変換における格助詞の変換に関する新しい方法を開発した.この普通の機械学習を用いる方法で89.06%の精度を得た.また,教師なし学習(われわれの既提案の教師信号借用型機械学習に相当する)の出力を学習の素性に追加して用いる新手法を開発し,少し高い精度(89.55%)を得た.われわれは統計的検定を用いてこの精度上昇が有意なものであることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-05-23
著者
-
村田 真樹
独立行政法人情報通信研究機構
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村田 真樹
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
-
井佐原 均
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
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井佐原 均
独立行政法人 情報通信研究機構
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井佐原 均
独立行政法人情報通信研究機構
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