大規模対話システムにおける確率的知識の論理的記述法
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概要
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本稿では、人間から計算機への「確率的知識の伝達」についての理論的枠組を提案する。まず、人間の記述する知識(記述知識と呼ぶ)を「頭の中にある確率的知識(知識源と呼ぶ)を符号化したデータ」と捉え、その符号長を知識の「記述コスト」、記述知識から知識源を復号化したときの歪みを「推定誤差」としてそれぞれ定量化する。そして、知識源の伝達問題を「ある推定誤差以内で記述コストを最小化する問題」として定式化する。本稿ではさらに、記述知識として論理的知識を取り上げ、符号化と復号化を定式化し、知識源を論理的知識として伝えることにより削減される記述コストと、論理的知識から知識源を推定したときの推定誤差を定量的に評価する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-15
著者
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