ルールの論理的構造に着目した結論の"尤もらしさ"の定量化
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概要
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本稿では,論理的知識のもとで,推論に必要な事実知識に欠落があるときに,結論の"尤もらしさ"を定量的に得る計算法 (アバウト論理と呼ぶ) を提案する.まず,帰結に必要な事実知識の不足の程度に着目した,アバウト論理の定量化原理について述べる.次いで,ホーン節命題論理を対象として,アバウト論理の計算法について延べ,その定式化を行う.さらに,本計算法に基づく推論例として,動物の分類問題を対象に,事実知識の不足のもとに尤もらしい結論が取り出せることを示す.従来の計算法では,人間が確からしさの程度を数値としてルール中に埋め込む必要があったのに対し,本計算法は,ルール構造から直接的に定量化を実現できる.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1995-08-15
著者
-
藤本 和則
(有)フジモト・リサーチパーク 人工知能研究所
-
石川 勉
拓殖大学工学部情報工学科
-
松澤 和光
NTTコミュニケーション科学研究所
-
藤本 和則
NTTコミュニケーション科学研究所
-
湯川 高志
NTTコミュニケーション科学研究所
-
松澤 和光
日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所
-
湯川 高志
Ntt コミュニケーション科学研究所
-
湯川 高志
長岡技術科学大学工学部電気系
-
湯川 高志
Ntt(株)コミュニケーション科学研究所
-
藤本 和則
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
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