アバウト推論 : 柔らかな知識処理の提案
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概要
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知識処理システム等における既存の推論方式は、事前に想定した推論法に従って必要な知識が完全に揃っている場合にのみ答が出せる「固い」推論であった。しかし現実の世界においては、矛盾や欠落のある不完全な知識しか得られず、推論法の事前想定も困難である。こうした事態に対処するため、種々の高次推論方式が研究されている。これらは主に、論理的手法によって不完全な知識を補完しようとするものである。これに対し我々は、人間が不完全な知識に対して行う概括的な判断(俗に言う「アバウトな」判断)に着目し、同様な機能を実現し得る推論方式をアバウト推論と名付けて研究を進めている。アバウト推論は、論理だけでなく「常識的な」知識を活用することにより、知識が不完全なままでも何らかの結論を導こうとするものである。以下、本研究の概要を報告する。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
著者
-
石川 勉
拓殖大学工学部情報工学科
-
湯川 高志
NTTコミュニケーション科学研究所
-
松澤 和光
NTT情報通信網研究所
-
石川 勉
NTT情報通信網研究所
-
河岡 司
NTTコミュニケーション科学研究所
-
湯川 高志
NTT情報通信網研究所
-
河岡 司
NTT情報通信網研究所
-
桃井 茂晴
NTT情報通信網研究所
-
松澤 和光
日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所
-
湯川 高志
Ntt コミュニケーション科学研究所
-
湯川 高志
Ntt(株)コミュニケーション科学研究所
-
桃井 茂晴
Ntt情報通信研究所
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