国語辞書を利用した日常語の類似性判別
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概要
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人間は, 単語の意味を表す「概念」間の類似性を, その単語が扱われる文脈や状況の変化に応じて柔軟に判別する. 本論文では, 属性とその重みより構成した概念の知識ベース(「概念ベース」)を用い, 文脈や状況等を表現する単語(「観点」)を指定したときに, 観点に応じて概念間の類似性を判別する方式を提案する. この方式は, 概念どうしの類似性判別を行う前に, 概念中の属性の重みを観点に基づいて強調することを特徴とする. 概念べースは, まず国語辞書等の語義文から自立語の出現頻度に基づいて属性とその重みを獲得し, 次いで得られた概念べ-スの自己参照による新たな属性の追加, および不要な属性の統計的な除去からなる精錬を行うことによって, 完全に機械的に構築した. 実際に作成した約4万の日常語に関する概念べースで方式評価を行った. この結果, 提案の類似性判別方式がシソーラスを用いる従来の方式に比べて有効であり, また, この判別において観点が効果的であることを明らかにした.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1997-07-15
著者
-
石川 勉
拓殖大学工学部情報工学科
-
笠原 要
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
松澤 和光
NTTコミュニケーション科学研究所
-
笠原 要
長岡技術科学大学工学部電気系
-
松澤 和光
NTTサービスインテグレーション基盤研究所
-
松澤 和光
日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所
-
笠原 要
Nttコミュニケーション科学基礎研究所 知能情報研究部
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