主題・焦点を用いた文脈解析の一手法
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概要
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談話構造を解析するためには主題を抽出して、そのつながりを見ることが必要であるが、主題の抽出方法が曖昧であったために主題を中心とした解析ができなかった。本研究では文を動詞文、形容詞文、名詞文に分け、それぞれに制約を設けて処理することにより、主題・焦点の抽出をアルゴリズム化した。このアルゴリズムを実際のテキストに適用したところ、83.9%の正答率であった。次に、抽出された主題を用いて談話の流れの解析を試みた。解析は、主題にラベルを付け、そのラベルから話題の推移形式を導くという方法で行った。主題の情報だけでつながりが見えなかった場合は、主題にかかる句の要素にもラベル付けし、集合として捉え、集合同士のつながりを導いた。その結果、主題を用いて話題の推移を解析することが可能になった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-10-17
著者
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