プログラム理解に役立つ識別子からの"コンセプトキーワード"抽出法
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概要
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本論文では, 識別子からコンセプトキーワードを発見するためのckTF/IDF(Concept Keyword Term Frequency/Inverse Document Frequency)法を提案する. ckTF/IDF法は大規模なソフトウェアにおけるコンセプトキーワードの抽出に適している. その理由は2つある. 1つ目は, ckTF/IDF法はTF/IDF法に比べ非常に軽量であること. 2つ目は識別子からコンセプトキーワードを抽出するための発見的手法が導入している点である. 我々は, C言語で約5000行からなる教育用OS udosを事例に予備評価を行った. その結果, 約1.4秒で処理を行い, 57%の精度でコンセプトキーワードを抽出することができた. これは, 我々のアプローチが識別子におけるコンセプトキーワードの抽出に向いていることを示している. 今後の課題として, 我々はより大規模なソフトウェアにckTF/IDF法の適用とコンセプトキーワードの応用が課題である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-04-14
著者
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