顔画像からの目領域推定に関する一手法における目領域抽出の能力評価

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
本報告では、筆者らが開発を進めている目の形状にロバストで高速な顔画像からの目領域推定手法の能力評価について報告する。この手法は、最小値フィルタで目を強調し、目の形状や両目の幾何的条件等を考慮した評価関数により目領域を抽出し、動的輪郭モデルにより目の外形を推定する。この手法の目領域抽出の能力評価を行うために、様々な条件下で撮影された2494枚の顔画像に対し本手法を適用し、顔の大きさや向きに対して、目領域抽出成功率を調査した。その結果、本手法の目領域抽出能力は個人差や目の開閉による目形状の変化に対してはロバストであるが、顔の向きや大きさに対しては敏感であり、目領域抽出成功率は19.0%から64,5%まで大きく変化することが確認された。
社団法人電子情報通信学会の論文
1999-11-18

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク