1対多の連想を行うニューラルネットワークの構成
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概要
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脳が行う連想を模擬する試みとして、ニューラルネットワーク (NN) による連想記憶モデルが研究されている。人が日常的に行う連想は、1つの色、形などのキーワードから複数のものの名前を連想するような1対多の連想である。しかし、従来の連想記憶モデルで1対多の連想を行うと、連想されるべき複数の記憶内容が干渉しあい、正確な想起を行うことが困難である。そこで本研究では、複数の出力候補の内の1つを選択的に連想させるための機構をNNに導入し、1対多の連想を擬似的に行う。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
田口 亮
武蔵工業大学工学部生体医工学科
-
曽禰 元隆
武蔵工業大学
-
和田 義毅
武蔵工大
-
曽祢 元隆
武蔵工業大学
-
鈴木 康裕
武蔵工業大学 電気電子工学科
-
和田 義毅
武蔵工業大学 電気電子工学科
-
田口 亮
武蔵工業大学 工学部 生体医工学科
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