学習機能をもつ平均値・中央値ハイブリッドフィルタ
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概要
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筆者らは,これまでエッジ保存型平滑化フィルタとして平均値・中央値ハイフリッド(MMH)フィルタを提案してきている.MMHフィルタは平均値フィルタとメジアンフィルタの相補的な性質を利用し,それぞれのフィルタの利点のみを合わせもつ汎用的なフィルタを実現した.しかしながら,MMHフィルタでは,処理対象信号に対する情報がある程度与えられた場合においても,その情報をフィルタ性能向上に反映させることが不可能であった.本稿では,MMHフィルタにおける平均値フィルタおよびメジアンフィルタをそれぞれ一般的なFIRフィルタおよび順序統計(OS)フィルタに置き換え,それらのフィルタが処理対象信号の性質に応じて最適化可能な,学習機能をもつMMH(LMMH)フィルタを新たに提案するMMHフィルタがLMMHフィルタに包含されることはいうまでもない.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
-
田口 亮
東京都市大学 工学部 生体医工学科
-
田口 亮
武蔵工業大学工学部生体医工学科
-
目黒 光彦
慶應義塾大学理工学部
-
目黒 光彦
武蔵工業大学工学部電気電子工学科
-
目黒 光彦
日本大学 生産工学部 数理情報工学科
-
田口 亮
武蔵工業大学 工学部 生体医工学科
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