モルフォロジカルスケルトンを用いた虹彩認証についての研究(ソフトコンピューティング,一般)
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概要
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虹彩認証では,虹彩からその特徴を抽出し,コード化(2値化)することで認証を行っている.虹彩は微細な模様が多く,多値画像であることから,単純な雑音補正と2値化のみではコード化を図ることができない.そのため,虹彩における微細な模様を正確に抽出し,その後コード化する認証方法が必要である.空間領域における多値画像の特徴を抽出する方法に骨格(スケルトン)抽出による方法が考えられる.そこで,虹彩画像の骨格を虹彩の特徴とする新しい方法を提案する.2値画像(図形)のスケルトンを求める方法の1つとしてモルフォロジー演算により導出されるモルフォロジカルスケルトンがある.モルフォロジー演算を多値信号に適用できるようにグレースケールモルフォロジー演算が定義されている.このグレースケールモルフォロジー演算により濃淡画像に対してもそのスケルトンであるグレースケールモルフォロジカルスケルトンが算出される.提案する方法では,濃淡画像である虹彩画像のグレースケールモルフォロジカルスケルトンを算出し2値化することで,虹彩コードを求めることとする.モルフォロジー演算は最小値と最大値を求める演算から構成されているため,提案する手法は,計算量が少ない利点を持つ.提案する手法が虹彩認証に有効であることを実例を通じて示す.
- 2012-02-23
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