顕著性マップに基づく分割画像の優先的な領域統合(生体信号処理,画像処理,ソフトコンピューティング,一般)
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概要
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本論文では,カラー画像の領域分割結果の新しい統合法について提案する.カラー画像の領域分割の多くは,分割後に隣接する領域間の色差を基にした領域統合を行うことが多い.本手法は,ヒトが注目すると思われる領域を算出した顕著性マップを用いて,優先的に領域統合する領域を決定し,統合を行うことで領域統合にかかる計算時間の削減を実現するものである.さらに,顕著性の高い領域と低い領域が隣接している領域に関しては,誤統合となる,境界をまたいだ領域統合を防止する効用もある.適用例を通じて,提案手法の有効性を明らかにする.
- 2011-02-24
著者
-
田口 亮
東京都市大学 工学部 生体医工学科
-
田口 亮
スマート信号処理とその画像・音声処理への応用論文小特集編集委員会
-
中尾 一博
日本大学生産工学部数理情報工学科
-
目黒 光彦
日本大学生産工学部数理情報工学科
-
目黒 光彦
日本大学 生産工学部 数理情報工学科
-
田口 亮
東京都市大学工学研究科生体医工学専攻
-
田口 亮
東京都市大学
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