NNとGAを用いたリモートセンシング画像からの流氷検出
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概要
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近年, 地球表面を調査する人工衛星を利用したリモートセンシング技術の向上に伴い, 広範囲にわたり地上の細かい変化を遠隔地から観測可能である.さらに, 気象条件に影響を受けない衛星画像(SAR画像)により, 流氷を常時観測することが可能となり冬季の海難事故の防止に期待できる.本稿では, ニューラルネットワーク(NN)と遺伝的アルゴリズム(GA)を組み合わせることによる効率の良い学習と識別に有効な特徴選択を目指す.計算機シミュレーションにより, 本手法による流氷検出の有効性を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-21
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