コヒーレント能動性アーキテクチャ : 自己組織化する能動性を実現するのための総合的アーキテクチャ
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概要
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将来の脳型情報処理システムの構築を目指して、自己組織化する能動性を実現するアーキテクチャ「コヒーレント能動性アーキテクチャ」を提案する。このアーキテクチャは、情報表現やアルゴリズムのレベルと、物理的実現のレベルとにまたがる、総合的なアーキテクチャである。物理的には、その構成要素となるコヒーレント型ニューラルネットワークは、キャリア波動(搬送波:物理的実体としては光波や電子波など)を用いるネットワークである。そしてその振舞い(情報処理や学習・自己組織化)がキャリア波動の周波数に依存するという特徴を持つ。情報表現の観点から見て、その動作集合は、キャリア周波数領域で直交した基底関数を取ることができるため、周波数領域で信号に応じた任意の汎化特性を示し得る。この性質を利用すると、環境から入力される信号に応じて能動性制御回路が、必要とされる通りに(記号的にもパターン的にも)自己組織化する。そしてキャリア周波数スペクトルが1本の無限次元ベクトル変数として能動性制御信号の役割を果たし、認識における注意や動作生成における動作モードなどの、脳型システムに将来要求されると考えられる能動性を実現する。本論文では、シミュレーションによって注意点の変化やその文脈依存性などが観測されたことも、あわせて報告する。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-03-18
著者
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