学習する光論理回路の周波数多重密度
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概要
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コヒーレント光波ニューラルネットワークの理論によると、光周波数領域に論理回路の機能の多重化が実現でき、大規模並列化が可能になる。前回のシステムでは、2つの論理回路を学習する光学系を構築した。光路差を増やせばより多くの論理回路を学習させることができる。本発表では、誤差関数を定義し、周波数多重化の密度をシミュレーションによって解析した結果を報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-21
著者
-
廣瀬 明
東京大学 大学院工学系研究科 電気系工学専攻
-
廣瀬 明
東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻
-
廣瀬 明
東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻
-
川田 宗太郎
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
川田 宗太郎
東京大学 大学院新領域創成科学研究科 基盤情報学専攻
-
廣瀬 明
東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻
-
廣瀬 明
東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻
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