スペクトル勾配法 : 一般的な画像からの文字領域の拙出方法(一般セッション(2))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
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概要
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自然画像などの一般的な画像から文字情報を取り出すには,文字自体の認識のほかに,文字領域の抽出も不可欠である.本論文は,文字領域を抽出する新しい手法であるスペクトル勾配法を提案する.この方式は,画像の局所的な空間スペクトルの空間変化を算出することによって,その部分が文字領域である可能性を評価する方法である.また,文字抽出に有効な補助的処理として,フラクタル次元を用いて人工物である可能性の評価を行うフラクタル次元法も提案する.提案手法によって,実際に効果的に文字領域を抽出できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-01
著者
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