ハフ変換を利用した手書き文字領域と活字領域の判別法の提案(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
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概要
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文書の電子化が一般的に普及し,次段階として,電子化された文書の自動管理方法が求められてきている.管理の自動化には,文書中文字画像のテキスト化や重要語抽出を行うことが必要だが,電子化された文書には手書き文字と活字が混在しているケースが多く,既存のOptical Haracter Reader(OCR)を利用しただけで実現することは困難である.この問題は,手書き文字と活字を判別することで解決可能である.この判別方法として,本提案は,手書きに起因する揺らぎを利用し,手書き文字領域と活字領域を判別する手法を提案する.本手法は,ハフ変換により文字を構成する線分情報を抽出し,線分の角度情報分布傾向を特徴量とすることで,手書きによる揺らぎを取得するものである.実際に,手書き文字,活字のサンプルを用意し,本手法を適用したところ,手書き文字と活字の角度情報の分布傾向に違いがあることを確認し,判別を実現可能であることを示すことができた.
- 2011-01-13
著者
-
廣瀬 明
東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻
-
廣瀬 明
東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻
-
廣瀬 明
東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻
-
今野 裕也
富士ゼロックス株式会社
-
廣瀬 明
東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻
-
廣瀬 明
東大 大学院工学系研究科
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