複数光路長差を利用して周波数領域で任意の汎化特性を実現するコヒーレント光適応位相フィルタ(<特集>統計的学習理論及び一般)
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概要
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この論文は、周波数軸上に任意の汎化特性を描く、コヒーレント光ニューラルネットワークによる適応位相フィルタを提案する。長さの異なる複数の光路長差の干渉結果を合成すると、キャリア周波数に対して正弦波以外の波形を描く。更に空間光変調器により信号光の位相変調を行うことで,任意の波形に整えることができる。この原理を利用し、周波数軸上の離散的な点の位相値を複素Hebb則を用いて学習させる。半導体レーザと光路長差の異なる複数の信号光路を持つ光学系を構築し、自己ホモダイン検波法により出力の位相を検出する。光学実験を行った結果、学習曲線が理論と良く一致した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-22
著者
-
廣瀬 明
東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻
-
川田 宗太郎
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
廣瀬 明
東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻
-
廣瀬 明
東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻
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