局所的に同期した入力に基づく分散発火パターンの自己組織化
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概要
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多くの実験より精緻な発火のタイミングが脳の情報処理において重要な役割をはたすことが示唆されている.このような観点から,局所的に変化する同期したパターン列を用いて,スパイクタイミング依存型学習則(STDP)が結合間の最的な遅延を持つ結合を強化することによって,自己組織化するモデルを構築する.結合遅延にばらつきを持たせることで,全体としては連続に変化しながらも局所的にばらついた発火パターンが自己組織化することを示す.
- 2007-03-07
著者
-
廣瀬 明
東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻
-
岡部 洋一
放送大学
-
廣瀬 明
東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻
-
秋光 淳生
東京大学大学院工学系研究科電気工学専攻
-
廣瀬 明
東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻
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