Ring-CSOM空間での整合度による地雷クラスらしさの評価
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概要
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複素ニューラルネットワークを用いた地雷探知システムは、その処理を適応的に行うことで従来では困難と考えられてきた対人プラスチック地雷の探知を実現できる手法である。しかしながら、空間的な解像度が十分に得られず、またアンテナに由来する雑音が十分に除去できないような状況では、区分化されたマップから地雷の埋設個所を同定することは時に困難である。また時間がかかることも問題となっている。そこで今回われわれは、複素自己組織化マップ(Complex-valued Self-Organizing Map:CSOM)のダイナミクスにより情報のトポロジーをCSOM空間のトポロジーが反映するように自己組織化が起こることを利用した、プラスチック地雷可視化システムを提案する。これにより、我々はいくつかのサンプル解答信号を利用することで、短時間でプラスチック地雷埋設個所を同定することに成功した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-03-04
著者
-
廣瀬 明
東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻
-
廣瀬 明
東京大学工学部電子工学科
-
仲野 幸真
東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻
-
仲野 幸真
東京大学工学系研究科電気系工学専攻
-
廣瀬 明
東京大学工学系研究科電気系工学専攻
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