相互情報量により修飾された自己組織化マップによる概念獲得
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概要
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概念構築方法として、相互情報量により修飾された自己組織化マップを提案する。現在ロボットの分野などでSOMを用いた概念構築の研究が行われているが、言語の獲得には文字を中心的な対象とするものが多い。しかし、言語の獲得が概念獲得と同時に進行することを考えると、文字によらない概念構築方法の研究が重要となってくる。そのため本稿では、複数モーダルの情報の相互情報量に着目することによる、文字によらない概念構築の方法を提案する。また、SOMをSOM^2に拡張することにより、単連結でないデータにも対応可能であることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-03-05
著者
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