ダイナミカルセルアセンブリ形成のための時空間学習則
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概要
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近年, 脳の高次情報処理機構に関して海馬からの生理学的実験データ, また, 数理学的見地から神経細胞群の活動電位スパイクの時空間パターンによる情報コーディングが注目されている。また, アナログ電子回路に実装するためのニューラルネットワークモデルとして, VLSI化を目的とした非同期パルスニューラルネットワークモデルが提案されている。本研究では, 非同期パルスニューラルネットワークモデルで入力パルス列の時空間情報を学習し, 外部より入力されるスパイク系列の時空間情報に応じたダイナミカルセルアセンブリを構成するための学習則を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-03-18
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