致死遺伝子を用いた遺伝的アルゴリズムにおける進化過程の解析
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概要
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GAは個体を表す遺伝子集団に対して, 選択, 交叉, 突然変異の遺伝的操作を繰り返し施すことにより評価関数の値が高い解を得るものである. 遺伝的操作を行う際に, 問題の制約条件を満足しない致死遺伝子を発生する可能性がある. 通常, 致死遺伝子は淘汰されることが多い. しかし致死遺伝子をどのように扱うかということは, 自明ではない. 本論文では, 致死遺伝子を淘汰せず, 積極的に用いるGAのモデルを提案する. ナップザック問題を例として, モデルに対して, 適当な評価関数を設計し, いくつかの遺伝的操作を検討する. 致死遺伝子の役割を分析するために, ビルディングブロックを新たに定義し, コンピュータシミュレーションによってビルディングブロックの長さと評価値の二つの側面から致死遺伝子が進化過程に与える影響を解析する. また, 集団の多様性の表現方法を提案し, 致死遺伝子を導入した集団の多様性を分析することによって, 提案したモデルの有効性や挙動に関して考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-05-25
著者
-
小高 知宏
福井大学工学部
-
小倉 久和
福井大学工学部
-
山口 哲司
自治医科大学臨床病理学教室
-
山口 哲司
福井大学工学部情報工学科
-
山口 哲司
慶應義塾大学理工学部:(株)デンソー
-
謝 孟春
和歌山工業高等専門学校
-
謝 孟春
福井工業高等専門学校電子情報工学科
-
謝 孟春
福井大学工学部情報工学科
-
山口 哲司
大阪府立大学
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