広域分散計算環境上脳磁計(MEG)データ解析システム
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概要
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脳磁計(MEG)は,脳機能障害に対する,診断品質・効率を画期的に向上させる可能性を内包している.しかし,その購入・維持費用,計測データの解析の困難性などのために臨床応用にまで至っていない.本研究では,ネットワーク分散による並列処理,1計算資源上での並列処理,すなわち,粗粒度および細粒度の並列化の融合により,全く新しい解析手法を提案する.この手法は,ネットワーク上のスーパーコンピュータの利用を仮定している.新しい解析手法により,最大で16倍の解析時間の短縮に成功した.また,解析結果の可視化にも成功し,広域分散計算環境上での脳磁計データ解析システムの構築への可能性を示した.さらに,本手法は,資源およびユーザーの地理的な分散問題を解決し,遠隔医療への可能性を示すものである.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-11-12
著者
-
田村 進一
大阪大学大学院医学系研究科画像解析学分野
-
田村 進一
大阪大学大学院医学系研究科
-
門林 雄基
大阪大学大型計算機センター
-
水野 由子
兵庫県立大学 大学院応用情報科学研究科
-
水野 松本
Department Of Neurology Johns Hopkins University
-
水野 由子
大阪大学 大学院 医学系研究科 精神医学 教室
-
水野 松本
大阪大学・医学部機能画像診断学
-
下條 真司
大阪大学大型計算機センター
-
伊達 進
大阪大学大学院情報科学研究科
-
門林 雄基
奈良先端科学技術大学院大
-
水野(松本) 由子
Department of Neurology, Johns Hopkins University
-
門林 雄基
大阪大学 大型計算機センター
-
伊達 進
大阪大学サイバーメディアセンター
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