局所自己相関特徴を用いた胸部X線CT像における結節状陰影の自動検出(胸部CT CAD, 医用画像一般)
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概要
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肺がんの罹患率は増加傾向にあり, 最近ではCT画像を用いた検診も行われるようになった.しかし, CT画像による診断は多量に発生する画像を読影するために読影医の負担は大きいのが現状である.そこでわれわれは, 肺がんの画像診断を支援するコンピュータ支援診断システム(CAD)の開発を行ってきた.本報告では, 高次局所自己相関特徴を用いたパターン認識手法を用いた検出システムを提案し, 有効性を検討するために胸部X線CT画像への応用を行った.結節状陰影が含まれる35症例に適用した結果, 検出率が96.8%, 偽陽性候補数が症例あたり0.83個と良好な結果を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-01
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学系研究科再生医学専攻知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学系研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
桐生 拓司
岐阜大学大学院医学系研究科 放射線・腫瘍・画像医学分野
-
桐生 拓司
岐阜大学 医学部 放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大学医学部附属病院放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大放射線科
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学 医学部 放射線腫瘍画像医学科
-
星 博昭
岐阜大学大学院医学研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野
-
横山 龍二郎
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
廣瀬 元就
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学研究科知能イメージ情報部門
-
横山 龍二郎
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
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