Image Decomposition by Answer-in-Weights Neural Network
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
We propose an algorithm for image decomposition based on Hadamard functions, realized by answer-in-weights neural network, which has simple architecture and is explored with steepest decent method. This scheme saves memory consumption and it converges fast. Simulations with least mean square (LMS) and absolute mean (AM) errors on a 128×128 image converge within 30 training epochs.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-25
著者
-
亀山 啓輔
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
亀山 啓輔
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
亀山 啓輔
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
亀山 啓輔
東京工業大学大学院
-
KAMEYAMA Keisuke
Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
-
Kosugi Yukio
Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
-
Valova Iren
Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
-
Kameyama Keisuke
Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
-
Kameyama Keisuke
The Authors Are With The Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institut
-
Valova Iren
Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
関連論文
- RGB透かし画像のM次元カラー空間におけるまつわり数のための平面の構成法 (メディア工学)
- B-19-14 ユビキタス・クラウドを記述するための理論的モデルの構築法に関する考察(その1)(B-19.ネットワークソフトウェア,一般講演)
- 画像の内容検索における類似度評価アルゴリズムの利用者フィードバックを用いた最適化(「人工知能的方法論を用いた知的画像処理」)
- フルーエンシ補間によるテレビ映像高精細化処理のハードウェア実装法(画像の処理と符号化)
- Fluency 解析の画像処理への応用 - 新しいデジタル画像変換技術 -
- MR援用PET画像処理における組織分類ニューラルネット
- 1R-3 画像内容検索における利用者の関連性フィードバックを利用した適応的大分類手法(画像検索・画像情報処理,学生セッション,データベースとメディア)
- グループ分割手法によるハイパースペクトルデータからの葉面積指数推定
- CQ2010-35 超高速インターネット衛星きずなを用いた遠隔授業における映像・音声品質の評価(一般,映像配信・コミュニケーションを支える品質技術,一般)
- 画像のRGB空間のリフティングに基づいた情報埋込法(研究速報,映像処理応用・システム,画像符号化・映像メディア処理)