植生評価に適したハイパースペクトル画像符号化法(画像・映像処理)
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概要
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ハイパースペクトル画像は多くのバンドをもつため圧縮技術が不可欠であるが,植生解析においてはスペクトルのひずみだけでなく,植生指標に大きな影響を与えないことが重要な要素となる.植生指標には高いビット精度が求められるが,すべてのバンドにおいて植生解析に必要な精度を維持して符号化することはデータ量の増大につながる.本研究では,植生指標とスペクトルひずみの両方を考慮したハイパースペクトル画像符号化を検討する.提案する符号化は,ハイパースペクトル画像を植生指標の算出に必要なスペクトルデータと残差の二つに分離し,それぞれを独立のビットストリームとして符号化する.植生指標を算出するためのデータを符号語の先頭に保持することで,低ビットレートで高精度な植生評価が行えるとともに,残差の復号によりスペクトル全体のひずみ量を抑えることが可能となる.
- 2011-03-01
著者
-
村上 百合
東京工業大学 像情報工学研究施設
-
山口 雅浩
東京工業大学 像情報工学研究施設
-
大山 永昭
東京工業大学 像情報工学研究施設
-
小杉 幸夫
東京工業大学 総合理工学研究科
-
大山 永昭
東京工業大学像情報工学研究施設:東京工業大学総合研究院
-
大山 永昭
東京工業大学像情報工学研究施設
-
山口 雅浩
東京工業大学像情報工学研究施設
-
大山 永昭
東京工業大学フロンティア創造共同研究センター
-
山口 雅浩
東京工業大学
-
山口 雅浩
東工大
-
小杉 幸夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
小杉 幸夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科メカノマイクロ工学専攻
-
篠田 一馬
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
大山 永昭
東京工業大学
-
大山 永昭
東工大
-
山口 雅浩
東京工業大学像情報工学研究施設:(独)情報通信研究機構赤坂ナチュラルビジョンリサーチセンター
-
村上 百合
東京工業大学像情報工学研究施設
-
村上 百合
東京工大 像情報工学研究施設
-
小杉 幸夫
東京工業大学精密工学科
-
小杉 幸夫
東京工業大学フロンティア創造共同研究センター
-
Kosugi Yukio
Tokyo Inst. Technol. Yokohama‐shi Jpn
-
Kosugi Yukio
Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
-
Kosugi Yukio
Frontier Collaborative Research Center Tokyo Institute Of Technology
-
Kosugi Yukio
The Authors Are With The Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institut
-
小杉 幸夫
東京工業大学
-
村上 百合
東京工業大学
-
山口 雅浩
東京工業大学学術国際情報センター
-
篠田 一馬
東京工業大学
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