広色域画像再現のための低解像度スペクトル情報の応用(画像技術,視覚・画質関連,その他一般)
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概要
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ディスプレイの広色域特性を活用するためには,映像入力において高彩度の色を含めて正確に色情報を取得することが重要であるが,RGB画像から色再現を行うと高彩度色の彩度が低下する傾向がある.これに対し,RGB画像と共に低解像度のスペクトル情報を用いることで,高精度に色再現を行う手法が提案されているが,高彩度色に着目した評価は行われていない.そこで本稿では,高彩度色の再現性に着目して,低解像度スペクトル情報の利用方法について検討・評価を行った.具体的には,既提案手法であるPiecewise Wiener推定手法に加え,スパース・冗長表現に基づく推定手法への適用を試みた.そしてシミュレーションにより,Piecewise Wiener推定手法により高彩度色が精度よく再現できること,および,高彩度の色が空間的に複雑に配される被写体に対しては,スパース推定の方が有効であることを確認した.
- 2010-10-11
著者
-
村上 百合
東京工業大学 像情報工学研究施設
-
大山 永昭
東京工業大学像情報工学研究施設:東京工業大学総合研究院
-
大山 永昭
東京工業大学像情報工学研究施設
-
山口 雅浩
東京工業大学像情報工学研究施設
-
大山 永昭
東京工業大学フロンティア創造共同研究センター
-
山口 雅浩
東工大
-
大山 永昭
東工大
-
山口 雅浩
日本学術振興会
-
大山 永昭
日本学術振興会
-
山口 雅浩
東京工業大学像情報工学研究施設:(独)情報通信研究機構赤坂ナチュラルビジョンリサーチセンター
-
村上 百合
東京工業大学像情報工学研究施設
-
村上 百合
東京工大 像情報工学研究施設
-
村上 百合
東京工業大学
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