DRAMA再構成に基づいた4次元画像再構成手法の検討(基盤技術2)
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概要
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生体機能情報を表す動態機能画像の推定には,PET装置から得られる時間情報を含む観測データから4次元再構成によって再構成される組織内放射能時間変化曲線(tTAC)が用いられており,機能画像の推定精度向上にはtTACの推定精度を向上させる必要がある.本研究では,3次元の画像再構成において高速かつ高精度に画像再構成を行う手法であるDRAMA(Dynamic Row-Action Maximum-likelihood Algorithm)法を4次元再構成に拡張する方法を検討し,計算機シミュレーションによってその有効性を明らかにした.
- 2010-01-21
著者
-
山口 雅浩
東京工業大学 像情報工学研究施設
-
大山 永昭
東京工業大学 像情報工学研究施設
-
小尾 高史
東京工業大学総合理工学研究科
-
大山 永昭
東京工業大学像情報工学研究施設:東京工業大学総合研究院
-
大山 永昭
東京工業大学像情報工学研究施設
-
小尾 高史
東京工業大学像情報工学研究施設
-
田島 英朗
東京工業大学総合理工学研究科
-
山口 雅浩
東京工業大学像情報工学研究施設
-
山口 雅浩
東京工業大学
-
山口 雅浩
東工大
-
今 達弥
東京工業大学総合理工学研究科
-
大山 永昭
東京工業大学
-
大山 永昭
東工大
-
山口 雅浩
東京工業大学像情報工学研究施設:(独)情報通信研究機構赤坂ナチュラルビジョンリサーチセンター
-
田島 英朗
東京工業大学像情報工学研究施設
-
小尾 高史
東京工業大学
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