照明不変特徴量に基づくSIFTを利用した画像内容検索(テーマセッション,光と色の解析・表現とその応用)
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概要
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近年,画像内容検索(CBIR),特に画像中に存在する部分的な対応を検索する部分画像内容検索システムの必要性が高まっている.しかし,対象物の見かけの色は照明変動に左右されやすく,これが検索結果に悪影響を及ぼすことがある.そこで本研究では,照明不変な局所特徴量(CSIFT)を用いることで見かけの色の変化に頑健な部分マッチングを行い,検索を行なう枠組みを提案した.さらに,平面上のロゴ・商標を含む問い合わせ画像に対して部分的類似を検索する実験を行い,照明変動による見かけの色変化に頑健な結果を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-10-15
著者
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亀山 啓輔
東京工業大学 大学院 総合理工学研究科
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亀山 啓輔
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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亀山 啓輔
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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亀山 啓輔
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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亀山 啓輔
東京工業大学大学院
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小林 正季
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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Kameyama Keisuke
Graduate School Of Systems And Information Engineering University Of Tsukuba
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Kameyama Keisuke
Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
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Kameyama Keisuke
The Authors Are With The Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institut
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