SVMを用いたテクスチャ分類における高次モーメントの次数と分類精度について(持続可能な社会に貢献するパターン認識)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
テクスチャなどの画像分類における特徴量としては,特徴空間の大きさゆえに従来3次までの局所モーメント関数(局所2次自己相関関数)特徴量が用いられてきた.高次モーメント(HOM)カーネルの導入により,より高次のモーメント関数特徴量の扱いが容易となるため,本研究では従来用いられてこなかった高い次数のモーメントを特徴量としたテクスチャ分類実験をHOMカーネルとサポートベクトルマシンを組み合わせることで特に5次を超える高次のHOMカーネルを用いた場合に着目して行った.その結果,偶数次の場合の分類精度が相対的に高いことが明らかになった.またモーメント関数の次数が高いほどテストセットの変動に敏感になっていくことも分かった.
- 2012-12-06
著者
関連論文
- B-19-14 ユビキタス・クラウドを記述するための理論的モデルの構築法に関する考察(その1)(B-19.ネットワークソフトウェア,一般講演)
- 画像の内容検索における類似度評価アルゴリズムの利用者フィードバックを用いた最適化(「人工知能的方法論を用いた知的画像処理」)
- フルーエンシ補間によるテレビ映像高精細化処理のハードウェア実装法(画像の処理と符号化)
- Fluency 解析の画像処理への応用 - 新しいデジタル画像変換技術 -
- MR援用PET画像処理における組織分類ニューラルネット
- 1R-3 画像内容検索における利用者の関連性フィードバックを利用した適応的大分類手法(画像検索・画像情報処理,学生セッション,データベースとメディア)
- CQ2010-35 超高速インターネット衛星きずなを用いた遠隔授業における映像・音声品質の評価(一般,映像配信・コミュニケーションを支える品質技術,一般)
- 高次モーメントスペクトルカーネルを用いたサポートベクトルマシンによる信号分類
- 衛星きずな(WINDS)を用いた遠隔授業実験(衛星,移動通信におけるアンテナ・伝搬技術,一般)
- 6C-2 SVMを用いたテクスチャ分類における局所高次モーメントカーネルと従来カーネルの比較(ニューラルネット・マルチエージェント,一般セッション,人工知能と認知科学)
- 位相共役効果を用いた光計測・センシング
- 照明不変特徴量に基づくSIFTを利用した画像内容検索(テーマセッション,光と色の解析・表現とその応用)
- 4X-3 楽曲の曖昧型内容検索における利用者の関連性フィードバックを用いた特徴量選択に関する研究(音楽情報科学(3)検索・インタフェース,学生セッション,人工知能と認知科学)
- 異種の中間層素子が混在する層状ネットワークにおけるモデル決定アルゴリズム
- 幾何学的特徴量に基づいた地理画像の非線形写像とそのネットワーク表現
- 操作領域限定型Feature Mapによる画像処理
- 画像からの曲面推定問題におけるネットワークインバージョンの適用
- 作業仮説にもとづいた問題解決手法の適応的探索
- 変形の確率的モデルによる金属中の応力状態の評価
- 二次および三次統計量の学習的抽出による画像テクスチャ分類
- 2次制限型高次ニューラルネットワークによるLSI欠陥像認識機構の構築
- バイスペクトルを用いたニューラルネットワーク援用話者認識システムに関する研究
- 組織画像分類におけるCCEを用いた入力情報の選択
- 手術用ナビゲーションシステムにおける冗長画像の統合
- 判断基準の自己修正を行うニューラルネットワークコントローラ
- RBFとシグモイド素子を含むニューラルネット中間層の適応的構成法
- 超音波画像の空間周波数情報を用いた生体組織分類
- 粘弾性媒質における横弾性係数の異方性検出
- RBFを含むニューラルネット中間層の適応的構成法
- 低周波振動と超音波検出を用いた生体軟組織異方性の映像形成
- 低周波振動と超音波検出を用いた生体軟組織異方性の映像形成
- 強化学習モデルを用いた移動ロボットの適応的進路制御
- Particle Swarm Optimization - A Survey
- Source Localization with Network Inversion Using an Answer-in-Weights Scheme
- Texture Segmentation Using a Kernel Modifying Neural Network
- Neural Network Model Switching for Efficient Feature Extraction
- Image Decomposition by Answer-in-Weights Neural Network
- Automatic Defect Classification in Visual Inspection of Semiconductors Using Neural Networks
- A Shape-Directed Scaling Method for Fundus Image with Maintenance to Blood-Vessel Shapes and Color Reality
- Image Feature Extraction and Similarity Evaluation using Higher-Order Moment Kernels (ニューロコンピューティング)
- An Adaptive Thinning Algorithm for Sketch Images Based on Gaussian Scale Space (メディア工学 ヒューマンインフォメーション 映像表現&コンピュータグラフィックス)
- An Adaptive Thinning Algorithm for Sketch Images based on Gaussian Scale Space
- An Adaptive Thinning Algorithm for Sketch Images based on Gaussian Scale Space
- Image Feature Extraction and Similarity Evaluation using Higher-Order Moment Kernels (ニューロコンピューティング)
- SVMを用いたテクスチャ分類における高次モーメントの次数と分類精度について(持続可能な社会に貢献するパターン認識)