操作領域限定型Feature Mapによる画像処理
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概要
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本研究ではFeature Mapと、近年注目されている画像処理方式であるMorphological Operationとの類似性に着目し、特徴マッピングの学習規則に修正を加えることでMorphological Operationを含む画像処理を実現するネットワークを構築した。このことにより新しい画像処理を実行する能力を有することを示してFeature Map自体の適用可能性を広げると共に、将来、並列計算機を用いて高速でMorphological Operationを実現させるための枠組みを構築することができた。加えて、本研究で提案した修正を加えた特徴マッピングを拡張した、一般形操作領域限定型Feature Mapを提唱し、提案Feature Mapが単にMorphological Operationを実行するだけのネットワークでなく、多方面の分野に応用可能性を持つことを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-20
著者
-
小杉 幸夫
東京工業大学 総合理工学研究科
-
亀山 啓輔
東京工業大学 大学院 総合理工学研究科
-
亀山 啓輔
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
亀山 啓輔
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
亀山 啓輔
東京工業大学大学院
-
石田 隆志
東京工業大学総合理工学研究科
-
小杉 幸夫
東京工業大学
-
Kameyama Keisuke
Graduate School Of Systems And Information Engineering University Of Tsukuba
-
Kameyama Keisuke
Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
-
Kameyama Keisuke
The Authors Are With The Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institut
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