遺伝的アルゴリズムを用いた画像の変形
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概要
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相互に関係しあった複数の遺伝子プールを持つ拡張された遺伝的アルゴリズム(GA)による自律分散的な画像処理システムとして、形状や内部構造に個人差のあるMR脳断層画像を標準的な脳に重ね合わせる適応的な画像変換を行なうシステムを開発した。本システムは、遺伝子表現され、自己増殖可能な移動ベクトルによる遺伝的な探索によって滑らかな変換を実現している。移動ベクトルは、その近傍の移動ベクトルとともに集団(community)を形成し、その下位層として移動ベクトルの候補である"斥候ベクトル集団"を持っている。また、報酬つきマルコフ過程を用いたGAの挙動解析も試みる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-09-03
著者
-
小杉 幸夫
東京工業大学 総合理工学研究科
-
佐瀬 幹哉
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
松井 和宏
静岡大学工学部
-
松井 和宏
東京工業大学総合理工学研究科
-
佐瀬 幹哉
東京大学医学部放射線医学教室
-
小杉 幸夫
東京工業大学
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