ペナルティ項を有する複素連想記憶モデルの性質
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概要
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ネットワークの各変数をすべて複素数値化した複素連想記憶モデルにおいて, エネルギー関数にペナルティ項を導入したモデルを提案する.本論文で扱うモデルは記銘パターンを作成する際に何らかのルールを設け, そのルールをエネルギー関数の中にペナルティ項として反映させておく.そして想起の際にそのルールを先験情報として活用することにより, 記憶容量や想起能力の向上を図るものである.記銘パターンを作成するルールの一例として, パターン全体を2分し両者の相対応するニューロンが複素共役の関係を満たす場合を示す.複素連想記憶モデルの応用例として通信符号の誤り訂正システムへの適用が考えられる.従来の代表的な通信システムとの比較を行い優れた能力を発揮し得ることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-11-25
著者
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