ペナルティ項を有する複素連想記憶モデルの応用
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概要
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ネットワークの各変数を全て複素数値化した複素連想記憶モデルにおいて, エネルギー関数にペナルティ項を導入することにより, 想起能力の向上がはかれることを既に報告した。本稿ではその結果を踏まえてペナルティ項を有する複素連想記憶モデルの工学的な応用について報告する。応用を考えるうえで重要なことは先験情報をどうモデルに組み込むかである。例として通信符号の誤り訂正システムと画像情報の伝送システムを取り上げる。前者の例では, 多相位相変調方式による通信システムとの比較を行い優れている点を示す。後者の例では画像データをフーリエ変換して得られる複素データを量子化し, 複素数のまま情報伝送するシステムを提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-07-27
著者
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